医療現場から生まれた
参謀型AIプラットフォーム
AI Hippoは、病院から生まれた
医療専用のプライベートAIです。
医療現場から生まれた
AI Hippoは、病院から生まれた
AI HippoのAIエージェントにより医療者と
AIがLoop（連携）し、より良い医療を支えます。
医師不足が生む「余裕の消失」
現場で感じている構造課題
地方・中小規模病院では、
一人の医師が担う業務範囲が年々広がっています。
- 専門外診療への対応
- 夜勤一人体制
- 他医師からの入院患者引継ぎ
- 曖昧なカルテ情報の読み解き
- 患者家族への説明責任
業務量の増加は、やがて「余裕の消失」を生み、
- 患者への説明が短くなる
- スタッフへの態度が硬くなる
- 他院への転送が増える
これは能力の問題ではなく、
情報と支援の不足の問題です。
専門外診療と夜勤の不安
夜間、自分の専門外の患者が来院したとき。「診るべきか、転送すべきか」判断は、医師個人の責任に委ねられています。十分な情報検索の時間もなく、ガイドラインを確認する余裕もない。
結果、安全側に倒し、転送が増える。
カルテ記載不足が生む分断
入院患者の引継ぎ時、「情報が少なすぎて診られない」「○○先生の患者は診たくない」
情報の非構造化と不足が、医師間の心理的分断を生みます。
看護現場のもう一つの苦しさ
- 力量差の大きいチーム構成
- 教えても学ばない人との協働
- 急な欠勤によるシフト再構成
- 記録業務の重圧
患者に向けるべきエネルギーが、内部調整に消費されています。
業務削減ではなく、
医療現場に「余裕」を取り戻すAI
- 医師の判断を支える参謀がいたらどうか
- 看護記録を整理し、質問できる環境があればどうか
- ガイドラインを即座に参照できればどうか
- 情報が整えば、医師間の分断は減るのではないか
AI Hippoは、
「医師に代わるAI」ではありません。
「責任を取るAI」でもありません。
医師の後ろで支える参謀型AIです。
- 情報を整理する
- ガイドラインを提示する
- 看護サマリーを構造化する
- 質問できる環境を作る
現場の分断をなくし、安心を増やし、病院全体の空気を変える。
そのために開発されたAIです。
参謀としてのプライベートAI
ここでいう「プライベートAI」とは、オンプレミスという意味ではなく、
医療データが外に流出しない構造そのものを指します。
- 医療用途に特化した高セキュリティ設計
- 病院ごとに論理的に分離された環境
- 外部AIへのデータ提供・再学習は一切なし
私たちは、“安価な汎用AI”ではなく、“守られた環境で動くAI”を選びました。
AI Hippoは、Human in the Loop の
思想に基づいています。
AIが診断するのではありません。
AIが責任を持つのでもありません。
最終判断は、必ず医療者が行う。
AIは、
- 情報を整理し
- ガイドラインを提示し
- 看護サマリーを構造化し
- 医療者からの問いに答える
医療者の思考を補助する“参謀”です。
AI Hippoは、本来の医療に集中するための基盤です。
AIという言葉は、「効率化」「省人化」と結びつきがちです。しかし医療の本質は、
・患者と向き合う時間・説明する時間・共感する時間にあります。
AI Hippoは、人を減らすための道具ではありません。
本来の医療に集中するための基盤です。
AI Hippo、HP公開のお知らせ
医療専用のプライベートAI「AI Hippo on IDX」のHPを公開しました
医療専用のプライベートAI「AI Hippo on IDX」のHPを公開しました